Investigadores que desarrollan sensores

Crédito de la imagen: Artem Beliaikin vía Unsplash

Un equipo de científicos financiado por la National Science Foundation está desarrollando un sistema de toma de decisiones basado en sensores para evaluar y mitigar la contaminación por Salmonella en toda la cadena de suministro avícola. Reconociendo el hecho de que las comunidades rurales y de bajos ingresos tienen tasas elevadas de infecciones por Salmonella, uno de los objetivos del proyecto es mejorar la equidad en salud aprovechando los datos para ayudar a la industria, los mercados minoristas, los bancos de alimentos y los departamentos de salud locales a tomar decisiones informadas sobre la seguridad alimentaria. decisiones.

La investigación está dirigida por la Universidad de Missouri, en colaboración con científicos de la Universidad de Missouri—St. Louis, la Universidad de Lincoln, la Universidad de Auburn y la Universidad de Notre Dame.

Específicamente, los investigadores pretenden tomar los resultados de la detección de Salmonella de sensores rápidos aplicados en muchos puntos de la cadena de suministro y combinarlos con datos a nivel de población nacional sobre producción de alimentos, salud animal, salud de la población y otros datos geoespaciales para producir datos que guiar la evaluación, visualización y predicción de riesgos. Idealmente, el sensor se utilizaría en diferentes etapas del procesamiento de aves, incluido el lavado, desplumado, corte, envasado, transporte y almacenamiento.

La clave para el sistema en desarrollo son los propios sensores, que utilizan láseres y cables de fibra óptica para detectar rápidamente la presencia de Salmonella en concentraciones muy bajas. Los sensores son portátiles y fáciles de usar, y los diferentes sensores que se prueban pueden producir resultados en un plazo de una hora a diez minutos. Los investigadores también están trabajando en el diseño de un sensor que podrá detectar el serotipo específico de Salmonella presente en una muestra.

Además de la creación de sensores, el proyecto implica el desarrollo de un modelo para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos para determinar qué sensores son más efectivos para sus operaciones y cómo colocarlos con precisión a lo largo de la cadena de suministro.

Aunque la investigación es específica de Salmonella en aves de corral, la tecnología y el modelo producidos por este proyecto se pueden adaptar a otros patógenos alimentarios y cadenas de suministro importantes.

Los investigadores buscarán financiación adicional de la Fundación Nacional de Ciencias y otros grupos para llevar el proyecto multidisciplinario y de varios años a su siguiente fase.